在国家加快发展新质生产力、深化能源数字化转型的战略背景下，人工智能正成为重构电力行业核心竞争力的关键引擎。作为能源领域的专精特新企业，煜邦电力积极响应《“十四五”现代能源体系规划》关于智能电网建设的部署，以“AI+垂直场景”深度融合为路径，推动电力巡检从“人工经验”迈向“智能决策”，引领行业范式跃迁。
一、研发基础：AI驱动电力底座
AI的落地离不开坚实的数据与知识体系。煜邦电力自2012年起深耕输配电场景，上市以来累计研发投入超过2.6亿元，研发团队三百余人，持续夯实电力智能化发展的基础。公司逐步构建了覆盖全线路的三维点云数据库、典型通道场景超百万帧标注的图像视频集，以及涵盖运维规范、工程案例与政策文件的电力知识语料库，并在智能电能表和边缘硬件研发方面形成突破，为电力物联网与数字电网提供“智慧网关”。
在研究方向上，公司聚焦三大主线：
多源融合感知 —— 融合视觉、点云、红外等多模态数据，解决复杂环境下的异构感知问题，平均精度超过92%；
空间模型驱动 —— 空间计算方面，依托数字孪生与点云模型，通过三维点云与二维像素映射，实现传感器与算法的精准联动，在输电线路场景验证成功，实现侵入物到输电线路的厘米级测距；
电力智能体研发 —— 对接国家电网“光明大模型”技术路线，开发线损、气象等垂直场景智能体，保持行业领先的问答与决策能力；
这一“数据—算法—应用”的三层底座，既奠定了公司在AI赋能电力行业的核心竞争力，也成为推动技术成果规模化转化的坚实支撑。
二、工程突破：从实验室到电力现场
2025年上半年，煜邦电力在机库研发上迈出了新的一步——在军工领域，公司成功开发了基于空中反无格斗机的“一库六机、一库三机”样机。从军工场景到电网现场，一台机库可以同时管理多架无人机，像调度一支小型机群那样灵活自如。新一代机库不仅更轻巧、更坚固，成本降至一半，还能适应全天候的风雨考验。这意味着，在偏远的山谷、荒凉的戈壁，巡检也能随时展开。目前已进入小批量试产阶段，为军工领域应用提供硬件保障。
如果说机库是无人机的家，那么无人机管控软件就是它们的“大脑”。“智能机巢管控平台”V3.0，让无人机不再受限于单一机巢，而是能在不同机巢之间自由切换，作业半径成倍扩大。更重要的是，它可以同时接管机器人、机器狗等其他巡检装备。任务结束后，AI 会自动识别图像，分析温度，生成报表，并在视频画面中叠加提示信息。工程师不必再反复比对，只需点开屏幕，就能获得一份清晰的答案。
在三维点云的世界里，物体还原成了立体的点。“煜邦纤目”点云处理软件V7.0引入新一代点云处理引擎，将每个点表示为特征向量，通过自注意力层深度学习，线路与地物的关系更清晰可见。历史数据可以叠加比对，新的树木长高了多少，河道是否改道，杆塔是否有轻微倾斜，都能一目了然。安全距离也能即时计算，帮助检修人员避免潜在风险。
更令人惊喜的是，煜邦的无人机智能巡检已具备自动驾驶能力。数字孪生及人工智能融合应用的研究取得了多项技术突破——在复杂的城市环境里，依靠强化学习算法，无人机自主规划航迹，像老练的飞行员一样避开高楼和障碍。在光伏电站，它们能捕捉到肉眼难以分辨的红外热斑，提前发现可能的故障组件。所有这些场景，如今都已在河北、黑龙江、辽宁、广西、海南等地完成了验证。
随着巡检规模的扩大，如何统一调度成了新的挑战。区域级管控平台“煜邦揽目”由此诞生。它像一个空中的“指挥塔”，让巡检任务从线上分配到现场执行，再到全流程回溯，都有条不紊。通过数字孪生技术，平台提供沉浸式作业体验，不仅实现飞行可视化，还可对无人机巡检任务全过程自动管控。
AI 的触角也伸向了更复杂的任务。基于光明大模型，AI点云智能分析模型将无序、非结构化的点云数据与自然语言处理能力结合，可自动识别十几类地物，在不同时间段的模型之间找出细微差别并迅速生成分析报告，实现效率与精度兼顾。山谷里的植被是否逼近导线？线路在大风、覆冰、高温等极端条件下会发生什么变化？这些原本需要专家反复测算的问题，如今都能由全自动化流程的系统进行整理、分类、实时分析。
在南方山区，山火是输电线路的最大隐患。煜邦电力开展山火全景数据模型、山火态势动态监测及智能评估模型研究，研发的预警系统就像给山林装上了一双智慧的眼睛。红外与可见光相结合，AI 可以在百米范围内识别火情，甚至提前预测火势的发展，让防护工作赢得宝贵时间。研究成果已应用于输电线路山火隐患智能评级预警系统。
安全监察同样因AI而升级。无人机不再只是单纯的巡查线路，而是根据自动查找作业现场、自动规划飞行路线、智能发现违章行为的运作体系，自动识别现场人员是否佩戴防护装备，是否存在违章操作，并将这些情况实时反馈。地面与空中、线上与线下形成了立体监察网络，让每一处现场都更安全。
三、应用见效：AI赋能电力全场景
如果说研究与工程突破为AI插上了翅膀，那么真正的价值体现在它落地生根的那一刻。煜邦电力的AI技术，正在从实验室走向输电现场、配网终端、新能源电站，甚至渗透到企业运营的方方面面。
在输电现场，巡检已从“看得见”走向“看得懂”。无人机搭载点云模型，对导线、杆塔、通道环境进行全景扫描，AI自动完成分类与缺陷识别。过去需要专家反复比对的工序，如今只需几分钟即可完成。煜邦自主研发的点云AI一体机更是将这一能力推向现场，它将大模型本地化部署，既保障数据安全，又让点云处理、智能分析和可视化呈现一体完成，为电力运维提供了“即插即用”的智能大脑。
在通道安全，AI化身“数字守望者”。它能实时测算机械车辆与导线之间的净空距离，第一时间发出预警；在林木密布的山谷，它能精准标出树障隐患。煜邦智能盒子的加入，让这种能力更轻巧、更普及。这款小型化边缘设备，可以直接挂载在无人机上，实时完成导地线跟踪巡视和树障分析，让复杂的作业变得像开手机一样简单。而在更高难度的场景下，煜邦创新性地实现了无人机“咬线飞行”——无人机沿着导线贴身飞行，结合激光雷达SLAM与AI视觉导航，不仅能稳定避障，还能近距离识别金具缺陷和通道隐患，真正实现了零距离的精细化巡检。
在新能源与配网，AI则像一位“巡诊医生”。在光伏电站，它能洞察红外热斑、识别组件缺陷，并给出预测性预警；在配电网场景中，它能自主飞行、自动避障，并实时生成巡检报告，让新能源的接入更高效、更安全。
在企业运营中，AI也已成为“智能助手”。从电量结算分析到终端测试系统，再到内部煜邦知识问答，大模型的引入让繁琐的工作环节变得高效透明。科研效率与管理决策，因AI而全面跃升。
结语：电力的“第二次点亮”
在人类历史上，每一次技术跃迁都加速了文明进程：蒸汽机将生产力从畜力与人力中解放，电力推动工业文明迈入规模化的电气时代，移动互联网颠覆了全球信息沟通方式，而今天，人工智能正以“数字火种”的姿态，点燃能源行业新一次转型。
在这场关乎未来的变革中，煜邦电力选择成为点亮者。通过电力场景的大模型技术、3D点云分类及空间计算的探索与落地，AI正逐渐成为电力的生产力。这正是电力的“第二次点亮”，一次面向未来的智慧点亮，让能源流动得更安全、更高效，也让我们的世界更美好，更光明。