北电数智亮相2026WAIC:以全栈可信AI,铺就民生福祉”数智路”

当大模型竞赛进入场景落地深水区,如何让AI真正服务于民生、让技术红利触达更广泛群体,成为摆在产业面前的共同课题。

2026年7月17日至20日,世界人工智能大会(WAIC2026)上,“AI新国企”北电数智带着“AI赋能民生福祉”的命题登场。,在上海世博中心呈现了一场思想盛宴与一次沉浸式的未来体验。让这场亮相不止是产品的集中展示,更是一次关于”科技向善”的深度实践。

场景深耕:从”技术炫技”到”民生实效”的温度跨越

在北电数智的展区,技术不再是冰冷的参数堆砌,而是聚焦于”人”的体验。这里没有单纯的技术陈列,取而代之的是充满人文气息的互动。参观者可以通过”Agent MBTI测试”等轻量化互动,直观感受AI从被动工具向协同伙伴的角色跃迁。北电数智还集中展示了四大民生场景的落地实效:针对基层医疗”签而不约”的痛点,通过智能分诊、辅助问诊和健康管理,推动基层医疗服务“线下被动响应”向“线上主动触达”转变。”教育数字大脑”通过启发式提问与动态画像,构建人机协同的教育新生态;工业AI中枢助力一线工人向智慧决策者转型,实现综合能耗显著降低;长缨AIGC平台则大幅压缩内容创作成本,赋能普通创作者打造城市IP。这些场景切实证明了AI正从实验室走向千家万户。

思想碰撞:共探”一地一策”的差异化破局之道

如果说展区里的场景落地是北电数智交出的”实践答卷”,那么18日下午举办的”AI赋能民生福祉”分论坛则是一场旨在破解AI规模化落地难题的”思想破冰”。面对200余位政企学代表,论坛并未停留在泛泛而谈的技术畅想,而是直击当前AI从实验室走向千家万户的核心痛点,从底层根基到区域战略,层层剖析了AI普惠民生的实操路径。

“AI赋能民生”绝非空中楼阁,其底层逻辑在于是否拥有自主可控、安全可信的技术基座。北电数智首席科学家窦德景在论坛上阐释了技术底座的两项核心升级。他指出,推进技术底座的自主可控与安全普惠,核心在于让国产算力从”可用”走向”好用”,为AI赋能民生筑牢可信根基。只有依托全栈自研的”数算模用”体系与可信数据服务,让数据在”可用不可见”的前提下安全流动,才能为AI扎根高敏感的民生场景筑牢根基。

论坛上,多位行业专家不约而同地将焦点对准了”人”的获得感,打破了以往AI应用仅作为”效率工具”的刻板印象。

针对基层医疗”签而不约”的困境,瑞金医院赵艳主任指出,在AI辅助下,基层诊疗正从”被动响应”转向”主动触达”,推动医疗服务从”治已病”向”治未病”转变;在规模化教育体系中,育恒教育总裁刘渝认为,AI不应是简单的”替代人力”,而应成为推动教育提质均衡的关键变量.围绕这一核心方向,北电数智与育恒教育联合构建了覆盖算法与数据的“2+2”基石,让AI从“替代人力”走向“赋能教学”,真正助力教育提质均衡。

北电数智行业负责人康健剖析了AI对传统制造业底层逻辑的重塑,从AI+制造规模化落地,到产业大脑以多智能体协同赋能劳动者能力跃升;中国传媒大学周逵老师则从AI技术向善与场景应用的共性方向指出:AI不是未来,AI只是未来的发动机,真正决定未来的,是把公共价值写进系统架构。

因地制宜:摒弃千篇一律,坚持”一地一策”

当AI的能力体系逐渐完善,如何避免”千城一面”的方案复制成为行业迈向规模化落地的必经关口。在由北电数智副总裁赵鸿宇主持的圆桌对话中,来自马鞍山、福建等地的政企代表与复旦大学学者共同拆解了AI落地的”第一道门”。

与会嘉宾达成了一个高度共识:城市AI建设必须坚持”需求分层、能力适配、生态协同”。这意味着,AI的落地必须摒弃标准化的”万能药”,转而采取”一地一策”的辩证法——根据不同区域的产业禀赋与民生痛点,因地制宜地匹配差异化发展思路。

在AI全面普及的时代,作为”AI新国企”的北电数智,不仅提供算力,更致力于提供可解释的决策、可追溯的结果和可托付的安全,以自主可信技术书写”以人为本”的AI发展愿景。