过去一年，Agent 的能力上限被反复突破，但这些能力大多停留在开发者和重度用户手中，始终没有形成真正”人人可用”的应用生态。问题不在于基础模型或 Agent 自身的能力。今天的主流的接入方式，无论是 Skill、MCP 还是各类 Agent 编排平台，本质上都是让 AI 通过适配层去调用那些为人类设计的传统软件接口，易用性差。这条路的天花板是确定的：始终是在旧世界的接口上做适配，而不是构建真正属于 Agent 的原生应用。
remio 创始人汪源把这个阶段描述为”黑莓手机+WAP工具的时代”。在他看来，今天几乎所有 Agent 解决方案都是过渡态。真正属于 Agent 的 iPhone 时刻，应该是原生应用生态落地的时刻。语义接口取代图形界面，Agent 不再夹在人与旧软件之间打工，而是在一个为它量身设计的底座上生长。
基于这样的思考，近日 remio 在北京发布了 AgenticOS（rOS），以及运行在其上的新型应用形态 aApp（agentic App）。
remio：从 AI 知识库到 Agent 运行基座
remio 由汪源于 2024 年创办。汪源此前担任网易集团高级副总裁，主导孵化了网易云音乐、网易严选等多款产品。
remio 早期以 AI 知识库切入，将网页、文档、会议录音统一汇入可被 AI 检索的个人知识库，上线当日即拿下 ProductHunt 日榜第一，并入选 TAAFT 2025 年度 Top 30 AI 产品。此次发布的 aApp + rOS，是 remio 从”AI 知识库”向”Agent 运行基座”的全面升级。
aApp：一种真正属于 Agent 时代的应用
remio 这次发布的核心，是 aApp 这一全新的产品形态。
与今天大多数 Agent 工具”用完即走、上下文清空”的特点不同，aApp 更接近智能手机上的 App。它可以在后台持续运行，监听事件，主动推送结果，并直接在用户的文件、邮件、日历里完成写操作，而不只是输出一段文字。
与传统软件或 Skill 的本质差异，体现在三个层面：
接口形态的转变。 传统软件为人类用户设计，GUI （图形界面）是必要的。aApp 以语义为接口，用户只需用自然语言表达目标，数据调用和结果输出由 aApp 自动完成。不同 aApp 之间可以像积木一样自由组合，实现能力的自由编排。
运行模式的转变。 传统 Agent 工具被动响应，等待指令，每次任务结束即终止。aApp 是事件驱动的，持续在线，感知用户世界的变化，在关键事件发生时主动介入，而不是等用户想起来再去调用。
上下文成为新的系统资源。 Skill 或 Agent 工具每次启动时对用户一无所知，需要大量手动配置或重复交代背景。aApp 运行在完整的个人上下文之上，知道用户的工作进展、研究课题和历史决策。上下文随时间积累，越用越懂你。
remio 中已上线的「智能待办」是一个具体案例。它持续监听会议录音和邮件，自动提取行动项，不需要用户手动记录，待办清单每天自动整理完毕。同样的逻辑可以延伸到工作周报整理、销售客户跟进、HR 候选人管理等场景。
rOS：让 aApp 真正落地的基础设施
aApp 能够以上述方式运行，依赖于 rOS 提供的底层支撑。
与传统操作系统管理文件、进程和内存不同，rOS 额外接管了三件事：aApp 的运行环境与生命周期（模型调用、数据接入、何时启动、结果如何通知）、用户的个人上下文（这是过去所有基础设施都没有处理过的新类系统资源），以及系统级的安全与权限。同时，还有 rVault 对所有写操作提供自动备份和一键回滚，完整记录每次 LLM 调用过程。不是让用户相信 AI，而是让用户随时看得见、管得了。
开发者生态：know-how 第一次有了出口
rOS 想服务的另一端是开发者，但 remio 对这个词的定义比通常意义上更宽。
在 remio 的框架里，能够构建 aApp 的，不只是工程师，也包括各类行业专家：销售顾问、HR、法务、运营等。任何拥有可被产品化的方法论的人，都可以通过 aApp Studio 创建应用，并在 aApp Market 上进行分发和商业变现。账号体系、模型 token、支付结算由平台统一接管。
“今天这些人只能写 Skill。”汪源说，”Skill 没有商业闭环，可以作为内部小工具，但他们的 know-how 没有可以真正变现的出口。”
remio 的 aApp market 则致力于解决这一问题，并于将于 4 月举办首届面向社区的 aApp 开发大赛，以激励早期生态的建设。
竞争格局与差异化
这条赛道并不冷清。字节跳动旗下的扣子深耕企业级 Agent 编排，开源项目 OpenClaw 让 AI 第一次真正拥有了操控桌面的能力。但在应用层，两者都面临同样的结构性缺陷：缺乏对用户的持续了解。
remio 的差异化不在于”能做什么”，而在于”了解谁”。个人上下文的积累是一条时间驱动的护城河。随着数字记忆不断深厚，aApp 的个性化程度提高，迁移成本也随之增长。这是竞争对手很难通过短期投入快速复制的。
remio 提出的方向是否最终成立，取决于它能否真正让 aApp 的使用体验超越单次 Agent 任务的天花板。这是 remio 接下来需要用产品和生态来证明的事。
remio 官网：https://www.remio.ai