近日，国内领先的人工智能与光纤听觉驱动的工业服务企业——北京云智矿安科技有限公司（简称“云智矿安”）获得了平云资本、金桥资本两家国企投资机构的A轮融资，用于该企业的技术研发、产能扩张、市场拓展以及项目建设等方面，为其进一步发展注入强劲动力，助力其在工业大数据领域持续创新。
“能获得两家国企投资机构的青睐，不仅是对我们技术实力和市场前景的高度认可，同时也将为我们带来强大的资金支持和丰富的战略资源，以更好地为客户提供全球领先的广域设施智能运维解决方案和订阅式服务。”在接受媒体采访时，云智矿安创始人这样说道。
雄厚研发实力打造丰富的产品体系
据了解，云智矿安成立于2019年，是一家专注于AI光纤侦听及大数据解决方案研发与实施的高科技企业。
作为企业研发实力的重要保障，云智矿安拥有一支搭配合理、经验丰富、涵盖光学、人工智能、信号处理、声纹分析等多个领域的研发团队，并与中科院、清华大学、浙江大学、武汉大学、四川大学等知名科研院所及高等院校建立了战略合作关系。
经过多年发展，目前云智矿安已完成光纤听觉核心算法，将前沿的人工智能技术与真实的大场景分布式运维的行业应用相结合，形成了包括带式输送机托辊光纤声波监测与诊断、分布式光纤测温系统(DTS)、皮带跑偏智能预警系统、皮带撕裂智能预警系统、皮带送料异物识别监测系统、下料口堵料监测预警系统、声温振一体传感器、光纤瓦斯AI智能监测站等在内的丰富产品体系。
值得一提的是，云智矿安的核心产品已通过煤安、公安部在内的多项检测认证，在监测范围、定位精度、报警准确率及类型识别等指标均远超国内外行业现有水平，已广泛应用于煤矿、非煤矿山、水泥厂、骨料厂、石油化工、港口、码头、电力能源以及钢铁冶炼等行业近50家大型客户，其中不乏中国电建、中国建材、国家能源、山东能源、中煤集团、晋能控股集团、金峰集团、开滦集团等知名企业。同时，凭借严谨的技术认证，公司多个海外项目成功落地，赢得海外知名客户的高度认可。
用前沿AI技术解决工矿企业实际需求
那么，云智矿安是如何将前沿的AI技术应用于具体的产品中的呢？ “带式输送机托辊光纤声波监测与诊断”就是个很好的例子。
具体说来，该产品通过在皮带机一侧安装光缆，即可实时采集全线托辊的工作状态信息，并通过AI分析算法，实现托辊轴承缺油、筒皮破损、轴承偏心、轴承磨损等故障的检测，并进行故障托辊的快速定位，从而保障皮带机的安全运行。
在具体应用上，云智矿安为金峰水泥32公里皮带定制开发的光纤智能监测系统，就是将产品优势进行集成整合，实现输煤系统全生命周期健康管理的生动写照。
作为中国最大的单个水泥生产基地，金峰项目长距离廊道皮带总长32公里，传统人工巡检存在盲区覆盖不足、故障响应滞后等问题。针对这一情况，云智矿安沿皮带支架敷设特种抗干扰光缆，通过分布式光纤声波传感（DAS）捕捉托辊声音信号，实时监测托辊运行状态。系统部署完成后，托辊异常识别准确率超过90%，相较传统人工检测模式，可节省30%人力成本，巡检效率大幅提升，人工作业强度显著降低；同时，托辊更换周期由3个月延长至8个月，每年节省备件费用超300万元。
“此次获得A轮融资只是一个起点。未来，我们将继续深耕技术研发，优化产品服务，为更多企业提供高效、可靠的工业大数据解决方案，推动行业数字化转型进程。”采访的最后，云智矿安创始人这样说道。